Die Professur strebt danach, exzellente Forschung zu entwickeln, die auf praxisrelevanten Fragestellungen basiert und nachhaltigen Mehrwert für Individuen, Organisationen und die Gesellschaft schafft. Zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren! Professur für Smart Services
Professur für
Smart Services
Im Zentrum der Arbeit stehen vor allem empirisch-quantitative Methoden wie Experimente und Umfragen, die ein tiefgehendes und umfassendes Verständnis des jeweiligen Forschungsphänomens ermöglichen. Abhängig von der Forschungsfrage werden auch fortgeschrittene qualitative und quantitative Ansätze eingesetzt.
Unsere Projekte realisieren wir in Zusammenarbeit mit internationalen Forschungseinrichtungen und Wissenschaftlern, um gemeinsam innovative Erkenntnisse zu generieren und den wissenschaftlichen Fortschritt voranzutreiben.
AKTUELLES AUS DER PROFESSUR

Psychologische Risiken in Patient-LLM-Interaktionen: Poster auf der Stanford AI+HEALTH Conference

Forschungsbeitrag auf der ICIS 2025

Neue Publikation: Agent-Based Data Curation Practices: Customer Responses to Human versus Algorithmic Data Requesters in Established B2B Relationships

Neue Publikation: Was Alice im Wunderland uns über GenAI verrät
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Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Georg-August-Universität Göttingen
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(Blauer Turm)
Sekretariat in Raum MZG 7.142
37073 Göttingen
Tel. +49 (0)551 / 39-26091
smartservices@uni-goettingen.de
10.12.2025
Wir freuen uns sehr, dass wir eingeladen wurden, unsere Forschung zur menschlich-KI-Kollaboration im Gesundheitskontext auf der Stanford AI+HEALTH Online Conference zu präsentieren.
21.11.2025
Wir freuen uns sehr, dass ein Beitrag unseres Lehrstuhls auf der diesjährigen International Conference on Information Systems (ICIS) angenommen wurde.
02.11.2025
In unserem kürzlich in Information Systems Research (VHB: A+, FT50) angenommenen Artikel untersuchen wir, wie Kunden in etablierten B2B-Beziehungen auf Datenanfragen von menschlichen gegenüber algorithmischen Datenanfragern reagieren.
12.08.2025
Eine neue Veröffentlichung im BISE Journal führt die Leser*innen tief in den „Kaninchenbau“ und behandelt menschliche, organisatorische und gesellschaftliche Veränderungen durch die Nutzung von GenAI.








